Data validatie en correctie
Data accuraatheid van de Woonrenovatietool¶
Bij het opzoeken van een nieuw adres in de Woonrenovatietool wordt de data uit de Digital Twin 'Wijkrenovatietool' database ingeladen. In de meeste gevallen bevat deze data voor sommige parameters statistische inschattingen. Deze inschattingen zijn representatief voor het Vlaamse woningbestand maar kunnen voor het specifieke gebouw in kwestie niet van toepassing zijn. Zo is het mogelijk dat de achterliggende logica voor een woning uit de jaren '50 geen muurisolatie inschat, terwijl de eigenaar 3 jaar geleden de spouw heeft laten vullen met isolatie. Om de accuraatheid van de resultaten en de relevantie van de resultaten te verzekeren is het dus zeer belangrijk dat deze data wordt nagekeken in de tweede stap 'Huidige toestand'.
De betrouwbaarheid van de data wordt in de tool aangegeven op objectniveau. Op het detailscherm van een specifiek object zal je één van volgende mogelijkheden zien:
-
Minstens sommige parameters van dit object zijn inschattingen op basis van een statistisch model.
-
Alle parameters van dit object zijn verkregen via de beschikbare databronnen. Enkel indien sommige van deze databronnen verouderde data bevatten kan de data niet meer correct zijn.
-
Deze data komt van een gevalideerde gebruiker van de Digital Twin 'Wijkrenovatietool' toolchain, en is 100% betrouwbaar. Concreet betekent dit voor de huidige toolchain dat de data over dit object werd verkregen via de Woonrenovatietool.
Merk op dat deze betrouwbaarheidsinschatting op objectniveau gebeurt, en dus niet voor elke parameter van dat object gelijk is. In het algemeen geldt:
- Voor muren, daken en vloeren zijn de oppervlaktes meestal redelijk accuraat. De isolatiekwaliteit van de schildelen is meestal statistisch ingeschat en dient best te worden nagekeken.
- Bij ramen en deuren hebben we op dit moment geen exacte informatie. De oppervlakte en het type raam/deur zijn ingeschat op basis van statische modellen, die o.a. ook rekening houden met de voorgeveloriëntatie, type woning, grootte ...
- Het verbruik wordt bepaald op basis van de warmtekaart. Recente wijzigingen in verbruikspatroon (bijvoorbeeld nieuwe installatie, elektrische wagen, zonnepanelen) kunnen de accuraatheid hiervan beïnvloeden. Het type verwarmingssysteem wordt ook afgeleid van het geschatte verbruik, dus ook dat dient best te worden nagekeken.
- Bij ventilatie en verlichting zijn de parameters ook statistische inschattingen, waarbij vooral in geval van ventilatie best een validatie of correctie gebeurt.
- De aanwezigheid van hernieuwbare energie wordt afgeschat op basis van de beschikbare open data bij Fluvius. Op een meer geaggregeerd niveau is de accuraatheid daarom redelijk goed, maar op individueel woningniveau kunnen onze inschattingen verkeerd zijn.
Waarom valideren?¶
Zoals ook op de pagina Aan de slag staat beschreven kan je de data over de huidige toestand per object of per categorie (daken, muren, ventilatie ...) valideren door op de knop 'Bewaren' te drukken op de desbetreffende pagina of scherm. Ook als je geen data hebt aangepast is dit voor ons belangrijk, omdat op die manier de data over het gebouw door jouw als renovatiecoach wordt gevalideerd. De Digital Twin 'wijrkenovatietool' kan er dan vanuit gaan dat de gevalideerde data correct is.
Hoewel valideren (zonder data te corrigeren) geen invloed heeft op de resultaten van een individueel gebouw help je ons op die manier om onze methodes te verbeteren en de kwaliteit en bruikbaarheid van de Digital Twin 'Wijkrenovatietool' te verhogen:
- De data die terugvloeit naar de Digital Twin 'Wijkrenovatietool' database kan ook worden gebruikt om op geaggregeerd niveau betere resultaten te genereren in de Wijkrenovatietool. Deze tool, voornamelijk bedoeld voor lokale besturen, visualiseert resultaten op straat of wijkniveau en dient om op gemeenteniveau strategische beslissingen te maken over de beste manier van aanpak. Het is uiteraard interessant als dergelijke beslissingen kunnen gebeuren op basis van meer accurate - gecorrigeerde of gevalideerde - data.
- Door de data in de Woonrenovatietool te corrigeren en/of valideren geef je ons duidelijke feedback op de statische voorspellingen. Op die manier kunnen wij onze modellen aanpassen om zo meer betrouwbare voorspellingen te kunnen maken voor andere woningen.
Uiteraard zijn bovenstaande motivaties enkel relevant als de data met de Digital Twin 'Wijkrenovatietool' database gedeeld wordt.